En este programa aprenderá por completo los fundamentos de Data Science, su base estadística y cómo llevarlo a la práctica con Python, dominando desde cero este lenguaje, así como todas sus potentes librerías como Numpy, Pandas, Matplotlib o Seaborn enfocadas al análisis de datos.
Objetivos del curso
- Dominar el lenguaje de propósito general Python desde cero, incluyendo su instalación.
- Comprender y profundizar en el flujo completo de un proyecto de Data Science para convertirse en científico de datos.
- Aprender todos los conceptos de estadística necesarios para poder analizar los datos que le rodean.
- Utilizar librerías como Numpy o Pandas para la importación desde fuentes heterogéneas (CSV, Excel, texto plano, SQL, Web, redes sociales, cloud,…) y la limpieza y transformación de datos.
- Crear potentes visualizaciones con las librerías Matplotlib y Seaborn para el análisis de la información.
- Analizar series temporales y realizar previsiones.
- Automatizar sus tareas cotidianas con Python
A quién va dirigido
- Dominar el lenguaje de propósito general Python desde cero, incluyendo su instalación.
- Comprender y profundizar en el flujo completo de un proyecto de Data Science para convertirse en científico de datos.
- Aprender todos los conceptos de estadística necesarios para poder analizar los datos que le rodean.
- Utilizar librerías como Numpy o Pandas para la importación desde fuentes heterogéneas (CSV, Excel, texto plano, SQL, Web, redes sociales, cloud,…) y la limpieza y transformación de datos.
- Crear potentes visualizaciones con las librerías Matplotlib y Seaborn para el análisis de la información.
- Analizar series temporales y realizar previsiones.
- Automatizar sus tareas cotidianas con Python
Requisitos:
No es necesario requisitos previos, incluso habrá un bloque introductorio al lenguaje Python desde cero.
Unidades:
1.- Introducción al Análisis de Datos
2.- Fundamentos del lenguaje Python
3.- Conceptos de Estadística para el Análisis de Datos
4.- Calculo numérico con Numpy
5.- Análisis de datos con Pandas
6.- Importación y exportación con Pandas
7.- Visualización de datos en Python - Matplotlib
8.- Visualización de datos en Python - Seaborn
9.- Series temporales en Python
10.- Ejecución e interconexión de Python con otras plataformas
Nulo
Nulo
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Programa del curso
ABOUT INSTRUCTOR
