Hablaremos del Data Management, veremos la relación entre BI y Big Data, qué es y que no es Big Data. Dónde estamos y dónde vamos a estar. El poder de los datos.
Hablaremos de inteligencia artificial: machine learning (aprendizaje automático), deep learning, redes neuronales… es la base “científica” de Big Data, vista con casos de uso reales.
Objetivos del curso
A lo largo del curso vamos a enfocarnos en los siguientes objetivos:
- Comprender en qué consiste Big Data. Desmitificación del concepto. Datificación y Monetización de los datos.
- Adquirir vocabulario y conceptos para poder comunicarse y trabajar con Big Data.
- Conocer en qué consiste un ecosistema de Big Data, perfiles profesionales, gestión de Big Data, y valor de negocio.
- Conocer las posibilidades de analítica de datos.
- Analizar casos de uso reales de aplicación de Big Data y nuevas oportunidades.
- Presentar las nuevas tendencias y tecnologías que están por llegar, y estar preparados para entenderlas y sacarles partido.
A quién va dirigido
Este curso se dirige a todas aquellas personas que quieran conocer, qué es y qué significa Big Data y el impacto actual de los grandes volúmenes de datos existentes, sin perderse en terminología técnica ni pasar semanas o meses buceando en internet.
Para aquellos que quieran conocer los casos y ámbitos de aplicación de las Smart Cities, la domótica, la Industria 4.0, y en general qué significa Internet de las Cosas, Internet de Todo, y cómo esta tendencia nos afecta y nos afectará en el día a día.
Adecuado para profesionales del mundo de los negocios, que quieran conocer el impacto de la Transformación Digital de las empresas en su relación con el cliente, las posibilidades que se originan, los nuevos canales de comunicación existentes y las oportunidades (y riesgos) para el negocio, en ámbitos como inteligencia de clientes o el funcionamiento interno de la compañía.
Dirigido a profesionales del mundo del dato que quieran conocer las nociones básicas de la plataforma tecnológica que hace posible el procesamiento masivo de datos, su visualización enriquecida, los nuevos volúmenes de datos, su procesamiento en la nube y las posibilidades existentes.
Para profesionales que quieran conocer las buenas prácticas para gestión ágil de proyectos de dato y de conocimiento, así como la propia gestión de los datos (Data Management): calidad del dato, seguridad, datos maestros, modelos de datos, gobierno de datos.
Para personas que quieran conocer el aspecto científico del Big Data; tipos de analítica (descriptiva, diagnóstica, predictiva, prescriptiva), y los fundamentos de la inteligencia artificial.
Para aquellos que quieran conocer el impacto del movimiento y procesamiento masivo de datos en cualquier lugar, en cualquier momento, en la nube… y cómo impacta esto en la protección legal de los datos, datos personales, y la seguridad de los datos en general.
1. De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del dato
2. Data Management
3. Sistemas de información: Business Intelligence. ¿Por qué aparece Big Data? ¿Qué significa?
4. Arquitecturas Big Data
5. Visualización y toma de decisiones
6. Big Data & Analytics: Disciplinas científicas
7. Big Data & Analytics: Ámbitos de aplicación
8. Transformación Digital e IoT
9. Liderazgo y Gestión de proyectos de dato
10. Protección de datos
Gustavo Sevillano
Titulación
Informática de Gestión en la Univ. Antonio de Nebrija.
Otros conocimientos
• Amplios conocimientos de Redes Windows bajo TCP/IP, Microsoft Proxy Server, SQUID, IIS, Enrutamientos y Firewalls, servidores de Correo. Administración de Exchange y SBS, así como de administración de redes de Directorio Microsoft (SBS, WS2008, R2008).
• Amplios conocimientos de Hardware PC y de RED, switches, cableados hardware de servidores, sistemas operativos, Windows X e intermedio de LINUX Ubuntu Server.
• Amplios conocimientos en bases de datos: DBASE, XBASE, ACCESS, Fox Pro, MySql, SQL y SAP.
• Conocimientos avanzados de programación en Ca Clipper, Fox Pro , Microsoft VB 5.x y 6.x , HTML y ASP, MS Acsess y Visual Basic para Aplicaciones.
• Nivel de iniciación en el desarrollo de aplicaciones para Andorid
Experiencia Profesional. Últimos proyectos
Diciembre 2012– Actualidad Proyecto HR Acciona
Mantenimiento evolutivo/correctivo y gestión de incidencias en HR SAP en los módulos de PA, PD y PY en entorno multiempresa. Análisis y desarrollo de aplicaciones POO, M Pool, ALV´s, cargas iniciales, programación de sustituciones, user Exits, programación de BAPIS, SmartForms, SapScript, EDI, WebDynpro e integración de una base de datos única con otras empresas del grupo. Implantación de nuevas funcionalidades de usuario y estándar y apoyo a los usuarios en los módulos de PA/PY y PD dando soporte de nivel 2.
Julio 2007– Noviembre 2012 Proyecto HR CECA
Mantenimiento evolutivo/correctivo y gestión de incidencias en HR SAP en los módulos de PA, PD y PY en entorno multiempresa. Análisis y desarrollo de aplicaciones POO, M Pool, ALV´s, cargas iniciales, programación de sustituciones, user Exits, programación de BAPIS, SmartForms, SapScript, integración HR con portales no SAP, implantación de nuevas funcionalidades de usuario y estándar y apoyo a los usuarios en los módulos de PA/PY y PD.
Abril 2007– Junio 2007 Proyecto FI/CO Grupo VIPS
Creación y adaptación de interfaces de usuario POO, M Pool, ALV´s, cargas iniciales, programación de sustituciones, user Exits, desarrollo y mantenimiento de programas en los módulos FI, CO y RE.
Nulo
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