Este curso está diseñado para proporcionar una comprensión profunda de los LLMs, explorando cómo estos modelos no solo comprenden y generan texto con una precisión impresionante, sino cómo se pueden crear soluciones específicas que van desde la mejora de sistemas de recomendación hasta la automatización de respuestas en servicios de atención al cliente.
Objetivos del curso
- Identificar y explicar los componentes clave y la funcionalidad de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y la Recuperación de Información Generativa (RAG).
- Evaluar ejemplos de aplicaciones RAG y describir cómo se integran con LLMs para mejorar la recuperación de información.
- Aplicar técnicas de procesamiento para transformar datos no estructurados en formatos adecuados para el uso en LLMs.
- Desarrollar habilidades para implementar y utilizar Sentence Transformers en la creación de bases de datos vectoriales para aplicaciones RAG.
- Implementar y evaluar estrategias de búsqueda y recuperación utilizando consultas vectoriales y modelos LLM.
- Implementar y desplegar modelos LLM en entornos locales y en la nube, utilizando herramientas avanzadas para facilitar el acceso y la interacción.
- Utilizar frameworks de código abierto para desarrollar y desplegar aplicaciones RAG, demostrando comprensión y habilidad en la integración de estos componentes.
A quién va dirigido
Profesionales y estudiantes de tecnologías de la información, ciencias de datos, inteligencia artificial y áreas afines que desean adquirir conocimientos fundamentales sobre los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y su aplicación en la inteligencia artificial generativa. Es ideal para:
- Desarrolladores de software y programadores interesados en inteligencia artificial.
- Analistas de datos y científicos de datos que buscan mejorar sus habilidades en procesamiento y recuperación de información.
- Ingenieros de sistemas y arquitectos de soluciones que desean implementar soluciones basadas en LLMs.
- Estudiantes y académicos interesados en las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial generativa.
Requisitos:
- Programación, preferiblemente en Python.
- Fundamentos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Conceptos básicos de manejo y procesamiento de datos.
- Familiaridad con el entorno de desarrollo de software y herramientas de código abierto.
Unidades:
1.- Conceptos básicos sobre LLMs y recuperación de datos
2.- Procesamiento de datos no estructurados
3.- Embeddings y bases de datos vectoriales
4.- Crea tu chatbot con datos personalizados
5.- Despliegues de LLMs, plataformas y herramientas
Pilar Cañizares Puerta es Ingeniera en Informática de Gestión, Executive MBA por ICADE y formada en el Programa de Dirección General del IESE. Con una trayectoria de más de 25 años en el ámbito de la formación profesional y la digitalización aplicada a la empresa, ha tutorizado a miles de alumnos en programas orientados al uso eficaz de herramientas digitales, la adaptación al cambio tecnológico y la integración de soluciones de inteligencia artificial en el trabajo diario.
A lo largo de su experiencia ha dirigido e impartido cursos de competencias digitales básicas, manejo de herramientas ofimáticas, Microsoft 365, Teams, Copilot, así como formaciones específicas sobre ChatGPT y el uso responsable y productivo de la IA generativa. Su enfoque destaca por la claridad en la explicación de conceptos técnicos, la adaptación a diferentes niveles de usuario y la aplicación directa a situaciones reales del ámbito profesional.
En sus formaciones combina demostraciones prácticas, ejercicios guiados y metodologías orientadas al aprendizaje activo, facilitando que los participantes desarrollen autonomía digital y confianza en el uso de nuevas tecnologías. Su acompañamiento ayuda a los profesionales a mejorar su eficiencia, optimizar procesos mediante IA y aprovechar la digitalización como una verdadera palanca de competitividad y crecimiento.
? Preguntas Frecuentes – Formación Online de INDESPRE
📅 CONVOCATORIAS Y DURACIÓN
¿Cuándo empieza la próxima convocatoria de este curso?
Ponte en contacto con nosotros y te informaremos de las fechas disponibles más próximas. Estaremos encantados de ayudarte a planificar tu formación.
¿Cuál es el plazo para realizar un curso?
El plazo habitual es de 6 semanas, aunque ofrecemos flexibilidad según la convocatoria o el contexto de tu empresa.
- En verano: hasta 10 semanas.
- A final de año: todos los cursos deben terminar antes del 23 de diciembre.
- En cursos para grupos de empresa: plazos adaptados.
- Consúltanos para una planificación ajustada a tus necesidades.
¿Qué ocurre si no puedo terminar el curso a tiempo?
Contacta con nosotros cuanto antes. Estudiaremos tu caso y buscaremos una solución que se adapte a tu situación y a las condiciones de la convocatoria.
🖥? ACCESO A LA PLATAFORMA
¿Cómo es un curso online de Indespre?
Se realiza en nuestro Campus Virtual, donde tendrás acceso a todos los contenidos (vídeos, textos, audios, actividades y evaluaciones). Puedes conectarte desde cualquier dispositivo, todos los días de la semana y a la hora que más te convenga.
¿Cuándo y cómo recibiré acceso al curso?
Una vez matriculado, te enviaremos un correo con tus claves de acceso al campus. Desde ese momento podrás comenzar el curso.
¿Puedo hacer el curso desde el móvil o la tablet?
Sí, la plataforma es compatible con ordenador, tablet o móvil. Aun así, recomendamos el uso de ordenador para una experiencia más cómoda.
¿Es necesario conectarse en un horario concreto?
No. Los cursos son asincrónicos, lo que te permite avanzar a tu ritmo dentro del plazo establecido.
🎓 CONTENIDO Y DIPLOMA
¿Qué titulación obtengo al finalizar el curso?
Recibirás un diploma acreditativo si completas al menos el 75% de las evaluaciones. Este incluye la duración y los contenidos del curso.
¿Qué tipo de apoyo recibiré durante el curso?
Dispondrás de un tutor experto que responderá tus dudas a través de la plataforma en un plazo máximo de 48 horas. Además, nuestro equipo técnico te apoyará si tienes problemas de acceso o navegación.
🧾 BONIFICACIÓN Y GESTIÓN
¿Los cursos son 100% bonificables?
Sí. Todos nuestros cursos de teleformación son bonificables a través de FUNDAE, siempre que la empresa disponga de crédito. Cumplen con los requisitos exigidos por la normativa vigente.
¿Cómo se bonifica la formación?
Nos ocupamos de todos los trámites con FUNDAE y te enviamos instrucciones claras para que puedas aplicar la bonificación en los seguros sociales de la empresa.
¿Hay algún coste adicional por la gestión de la bonificación?
No. Este servicio está incluido sin coste adicional para la empresa.
¿Puedo inscribir a varios trabajadores de mi empresa a la vez?
Sí. Podemos organizar formaciones para grupos de empresa, adaptando plazos y contenidos si es necesario. Cuéntanos qué necesitas y lo preparamos a medida.
?? CONTACTO Y ASESORAMIENTO
¿Cómo puedo contratar un curso de Indespre?
Llámanos al 915 196 364 o escríbenos a indespre@indespre.com. Te asesoraremos en todo el proceso, incluida la bonificación.
¿Cómo puedo contactar con un especialista?
- Si ya estás matriculado: usa el apartado “Tutorías” del campus.
- Si aún no estás inscrito: habla con tu asesor/a comercial o escríbenos, y te pondremos en contacto con el departamento técnico.
Programa del curso
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